入門データサイエンスシリーズ Pythonで学ぶデータサイエンティストのためのAI 電子書籍版

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専門書　コンピューター
作品内容
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。【内容紹介】AIを学べば、社会が見える！今がわかる！未来が読める！数式なしで人工知能の基本をやさしく解説した、はじめてのAI入門書です。身近な生活に使われているAI技術から話題の生成AIまで、幅広いトピックを網羅。機械学習の基礎はもちろん、決定木・k近傍法・人工ニューラルネットによるディープラーニング、そして生成AIのしくみまでデータサイエンス初心者にもわかりやすい言葉で丁寧に説明しています。Pythonの基本やデータ処理の基礎も学べるので、大学でデータサイエンスを学ぶ方や、これからAIに取り組む社会人にもぴったりの一冊です。【著者略歴】著者：小高知宏（おだかともひろ）1990年早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程修了工学博士1990年九州大学医学部附属病院助手1993年福井大学工学部情報工学科助教授2004年福井大学大学院工学研究科教授機械学習、ネットワークセキュリティ、教育工学等の研究に従事著書：『Python版コンピュータ科学とプログラミング入門』『C言語で学ぶコンピュータ科学とプログラミング』『コンピュータ科学とプログラミング入門』『基本情報技術者に向けての情報処理の基礎と演習ハードウェア編』『基本情報技術者に向けての情報処理の基礎と演習ソフトウェア編』『人工知能システムの構成（共著）』『TCP/IPで学ぶネットワークシステム』『人工知能入門』『機械学習をめぐる冒険』『Pythonによる数値計算とシミュレーション』など多数。【目次】0章人工知能をはじめよう0.1 人工知能は知らない間に―これもAI、あれもAI、きっとAI0.2 人工知能はなぜ必要なのか？―人工知能を学ぶと社会がわかる、今がわかる、そして未来がわかる0.3 とりあえず、歴史―人工知能はここから学びましょう1章あれもこれもAI 生活に密着する人工知能技術1.1 「ヘイSiri」で始まる自然言語処理―自然言語（ヒューマン）とコンピュータの言語1.2 Google検索はAIのかたまり―AIを意識しなくてもAI1.3 Amazonのお買い物でつい買いすぎるのはなぜ？―AIとヒューマンとの駆け引き1.4 CopilotとGeminiで時短生活―生成AI―どれが私に合っているのか分からない2章機械学習でできること2.1 機械学習の手続き2.2 決定木―気分に合わせたお好み音楽ジャンルの推薦2.3 ｋ近傍法―どっちに似ている？スマホvsタブレット3章人工ニューラルネットと学習3.1 人工ニューロン―明日の天気は雨だろうか3.2 人工ニューラルネット3.3 ニューラルネットの学習─株式投資で資産形成夢は大きく4章ディープラーニングそして生成AI、LLM4.1 さまざまなニューラルネット4.2 画像認識コンテストとAlphaGo―畳み込みネットワークCNN4.3 画像生成―敵対的生成ネットワークGAN4.3 Transformer、LLM、そして生成AIのしくみ―大規模言語モデルLLM5章人工知能のこれからの技術5.1 画像認識─ディープラーニングによる発展5.2 自動運転─深層強化学習の適用5.3 ロボット─身体をもった知性5.4 AIと倫理─AIに使われないために