実践MLOps ―作って理解する機械学習システムの構築と運用― 電子書籍版

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  専門書　コンピューター

  作品内容

  ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。手を動かして理解する、実務で役立つMLOps 本書は、サービスに活用できる機械学習システムの開発・運用を解説する書籍です。　機械学習をサービスで活用するとき、機械学習モデル自体ではなく、運用上・管理上の問題に直面することは数多くあります。どれだけ優れた機械学習モデルを構築できたとしても、それをサービスに活かすためのシステムがなければ運用できません。　そこで本書では、機械学習システムを運用するための技術であるMLOpsを、機械学習システムの構築を通じて学んでいきます。具体的には、広告クリック率をリアルタイムで予測する機械学習システムをAWS上にデプロイします。　機械学習パイプラインや推論サービスの構築だけでなく、バージョニングやシステム監視など、サービス活用のために必要とされる一歩進んだ内容にまで踏み込んでいる点が特徴です。【このような方におすすめ】◎ 機械学習システムに関わるソフトウェアエンジニア◎ 開発だけでなくデプロイまで行うデータサイエンティストや機械学習エンジニア〇 機械学習をビジネス活用しようと考えているプロダクトマネージャー〇 機械学習をサービスで活用している企業で働きたいと考えている大学生はじめに・目次1章　MLOps概要2章　環境構築3章　モデル作成4章　機械学習パイプライン5章　実験基盤6章　バージョン管理7章　CI・CD8章　推論サービス9章　継続的学習10章　監視索引

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