Pythonで実践する時系列予測の基礎 ―理論とビジネス応用― 電子書籍版

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  専門書　コンピューター

  作品内容

  ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。未来への確かな意思決定に、時系列予測を活用しよう！本書は、時系列予測の理論とPythonによる実装を体系的にわかりやすく解説します。時系列データ分析が未経験でも通読できるよう、基礎となる数学から始め、ビジネスや研究の場で実践するためのスキルが身に付くよう丁寧にフォローします。ビジネスの現場では、データに基づく意思決定が重要視され、特に時系列データ分析は、売上予測や需要予測、在庫最適化など、多くの領域で活用されています。そうした時系列予測の理論と実践を学ぶために必要な知識を、本書の活用によって身に付けることができます。※本書と『Pythonによる時系列分析―予測モデル構築と企業事例―』との違い本書では時系列予測（を主とする時系列分析）の数学的な解説や数理モデルを詳解することから　・確かな理論的裏付けに基づく実践（コーディングや評価・検証）を試したい方におすすめです。一方、『Pythonによる時系列分析―予測モデル構築と企業事例―』は、（特にビジネス応用を念頭に置いた）時系列分析の入門として　・まずはハンズオンで実践してみたい　・ビジネスにおける時系列分析（を含めたデータ分析の全体像）をつかみたいという方におすすめです。第1章　時系列予測が変えるビジネスの未来第2章　統計的推測と時系列分析の基礎第3章　時系列予測のための数理モデル第4章　予測モデルの評価と検証第5章　時系列予測事例付録A Python環境構築

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