やさしく学ぶLLMエージェント ―基本からマルチエージェント構築まで― 電子書籍版

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専門書　コンピューター
作品内容
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。OpenAI、Anthropic、Gemini、LangChain、LangGraph、Gradio、Tavily、SerpApiなどを用い、基本からマルチエージェントシステムの設計まで、開発に必要なテクニックを体系的に解説　LLMエージェント（AIエージェント）は、ペルソナ（口調、知識、判断の方向、人柄）等を生成AIに組み込み、生きた人間の代わりに様々なことをするもので、カスタマーサービス、情報検索、分析、意思決定支援など、様々なタスクを自律的に遂行することができます。これにより、新たなサービスの創出、業務の自動化や効率化など、ビジネスに大きなインパクトをもたらすことが期待されています。　一方で、LLMエージェントを実際のビジネスに応用するためには、技術的な理解だけでなく、システム設計や運用における様々な課題をクリアする必要があります。例えば、エージェントの能力を最大限に引き出すための対話設計、複数エージェント間の連携制御、ユーザーとのインタラクションデザインなどを設計、解説します。第1章　LLMエージェントとは1.1　言語モデルとは何か1.2　LLMエージェントとは第2章　エージェント作成のための基礎知識2.1　OpenAI API2.2　LangChain入門2.3　Gradio を用いたGUI作成第3章　エージェント3.1　LLMに知識を与える3.2　LLMにツールを与える3.3　複雑なフローで推論するエージェント3.4　記憶を持つエージェント3.5　ペルソナのあるエージェント第4章　マルチエージェント4.1　マルチエージェントとは4.2　マルチエージェントシステムの構築4.3　マルチエージェントの活用第5章　LLMエージェント研究の最先端5.1　直近の研究動向5.2　ビジネスでの利用例補足　OpenAI API／Anthropic APIキー／Gemini APIキー／Tavily APIキー／Serp APIキー／Google Colaboratoryのシークレット機能