Python in Excelではじめるデータ分析入門 電子書籍版

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  専門書　コンピューター

  作品内容

  ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。「Python in Excel」は、2024年7月現在、Windowsユーザー向けのExcelのベータ版で利用できる新しい機能です。 Excelの数式バーにPythonのコードを書いて実行することができます。これにより、データの分析やグラフの作成が簡単にできるようになります。 この機能を使えば、Excelで時間がかかるデータ処理を高速に行い、その結果をExcelで簡単に確認することができます。本書では、Pythonの基礎から、ExcelでのPythonの使い方を丁寧に解説します。 「Excelは使えるけど、プログラミング言語は難しそう」と感じている方でも安心して学べる内容です。 ぜひ、Python in Excelを体験してみてください。【本書では、以下のライブラリの使い方を基礎から説明します。】pandas.DataFrame（データ処理）numpy（ベクトル・行列演算）sympy（代数演算）matplotlib、seaborn（データの視覚化）scikit-learn（機械学習）これらのライブラリを使いこなせるようになれば、ExcelからPythonコードを使って高度なデータ分析ができるようになります。Chapter1　Python 利用の準備1.1　Python in Excel とは1.2　Python in Excel を使おうChapter2　Pythonの基本をマスターする2.1　Python の値と変数2.2　制御構文2.3　コレクション2.4　関数の利用2.5　オブジェクトとクラスChapter3　PythonとExcelの相互利用3.1　Excelへのアクセス3.2　Python コードの仕組みChapter4　DataFrameによるデータの基本操作4.1　DataFrameの基本4.2　データの操作4.3　データの処理Chapter5　ベクトルと行列の演算5.1　numpyによるベクトル計算5.2　numpyによる行列計算5.3　sympyによる代数計算Chapter6　外部データの利用6.1　ファイルとWEBSERVICE 関数6.2　Power Queryの基本操作Chapter7　matplotlibによるグラフ作成7.1　pyplotによるグラフ作成の基本7.2　グラフの表示の設定7.3　さまざまなグラフChapter8　seabornによるグラフ作成8.1　seaborn の基本操作8.2　さまざまなグラフの作成Chapter9　回帰分析から機械学習へ9.1　scikit-learn で回帰分析する9.2　回帰分析で機械学習する9.3　さまざまモデルを利用する

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