実践Data Scienceシリーズゼロからはじめるデータサイエンス入門 R・Python一挙両得電子書籍版

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専門書　コンピューターＫＳ情報科学専門書
作品内容
◆RとPython両方学べる。コスパ最強の一冊！◆　・コードが理解の試金石！　・「データサイエンスの準備」にページを割いているから、プログラミング経験ゼロで大丈夫！　・自分に合った言語を見つけたい、言語を乗り換えたいという方にもおすすめ！　[サポートサイト] https://github.com/taroyabuki/fromzero [主な内容]　第1部　データサイエンスのための準備　1章　コンピュータとネットワーク　2章　データサイエンスのための環境　3章　RとPython 4章　統計入門　5章　前処理　第2部　機械学習　6章　機械学習の目的・データ・手法　7章　回帰1（単回帰）　8章　回帰2（重回帰）　9章　分類1（多値分類）　10章　分類2（2値分類）　11章　深層学習とAutoML 12章　時系列予測　13章　教師なし学習　付録A　環境構築