新しい信号処理の教科書 ―信号処理の基本から深層学習・グラフ信号処理まで― 電子書籍版

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  作品内容

  ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。信号処理の基礎から最新の理論まで解説！信号処理は、さまざまなセンサー（カメラ、マイクなど）から得られる信号（音響、画像、映像など）をディジタル化してコンピュータで処理し、瞬時に伝送するのに加え、インターネットで流通、共有させるために不可欠な技術分野です。信号処理によって、人間が聞きやすく、見やすく、分かりやすくし、さらには人間や機械がより高度な分析や判断を行うことを可能にします。「IoT」や「ビッグデータ」においても、実世界に存在する無数のセンサーからの大規模データ（信号）が実時間で記録、保存、解析されることが前提となっており、「可視化」「見える化」「イメージング」などが実現されます。信号処理がなければ、現代のスマート社会は成り立たないといっても過言ではありません。本書は、信号処理の大学学部レベルの教科書を想定して書かれていますが、大学院レベルの内容も含まれています。第13章「新しい信号処理」では、深層学習の基礎となるディープニューラルネットワークと、近年注目されているグラフ信号処理についてもふれています。また、本文中には多くの問いを設け、その解答も掲載しています。第1章 信号処理とは第2章 信号の表現と演算第3章 信号処理システム第4章 連続時間フーリエ解析第5章 サンプリング第6章 離散時間フーリエ解析第7章 高速フーリエ変換第8章 窓関数と短時間フーリエ変換第9章 z変換第10章 ディジタルフィルタ第11章 離散コサイン変換とウェーブレット変換第12章 画像・映像の圧縮：JPEG・MPEG第13章 新しい信号処理

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