医療AIとディープラーニングシリーズ 2020-2021年版 はじめての医用画像ディープラーニング -基礎・応用・事例- 電子書籍版

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  専門書　医学

  作品内容

  ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。医用画像におけるディープラーニング（Deep Learning）をまとめた本格的なシリーズ　最新版　医療関係者が人工知能をはじめて本格的に学ぶことができる一冊。　人工知能と医療（主に画像）とのかかわりを詳しく解説。　後半の事例編を大幅に増やし、具体的な応用例、研究例を多数掲載。　医療AIの今がわかる！推薦文　福島邦彦先生【基礎編】Chapter1　人工知能（AI）総論Chapter2　ニューラルネットワークChapter3　ディープラーニングChapter4　動かすChapter5　評価する【応用編】Chapter6　検出するChapter7　分類するChapter8　推定するChapter9　作る・処理するChapter10　診断を支援するChapter11　医療を取り巻く世界【事例編】Chapter12　眼底画像Chapter13　病理画像Chapter14　大腸内視鏡画像診断支援Chapter15　大腸CT内視鏡　　Chapter16　歯科X線画像Chapter17　放射線治療画像Chapter18　外科治療画像Chapter19　医用画像とRadiomicsChapter20　マンモグラフィと乳腺超音波検査Chapter21　運動器領域の画像解析Chapter22　深層学習のCT 画像再構成への応用Chapter23　MRI再構成問題Chapter24　MR画像処理への応用Chapter25　核医学画像分野におけるディープラーニング特別Column1　AI時代の放射線科医特別Column2　AI時代の診療放射線科技師【Column】アジア近隣諸国におけるAI事情大規模学習ニューラルネット（MTANN）画像診断ナショナルデータベースAIと倫理，薬事ガイドラインコンピュータビジョンの動向IT/AIの医療への実装ACR AI-LABで医用画像AI を体験深層学習による脳動脈瘤診断支援AIディープラーニング研究の3つのツールのトピックス

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