ベイズ推定入門モデル選択からベイズ的最適化まで電子書籍版

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専門書　政治・経済趣味・実用　経済・経営
作品内容
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。『機械学習入門―ボルツマン機械学習から深層学習まで―』の第2弾、ストーリーで難解なベイジアンネットワークまで理解できる!!　ベイズ推定の理解にはかなり高度な数学的知識が必要で、数学が得意でない人は、条件付き確率あたりでくじけてしまいます。そこで本書は、解説を会話調にし、イラストを中心とした親しみやすいストーリー仕立て（童話のような欧風ファンタジー）とすることで、小説を読むようにベイズ推定で大事な「もしも」に備えた事前分布について始まり、結局どんな推定が良いのかを探す「モデル選択」、最新の技術であるベイズ的最適化まで読み通せる書籍とします。さらに、併せて機械学習との関連や最新の技術との関連についても解説します。第1章　こんなところにベイズ推定1－1　探し物は何ですか？　Column　世の中はビッグデータ時代？1－2　手がかりは大切に　Column　最尤推定とベイズ推定1－3　事後確率分布　Column　事前分布の役割1－4　ベイズの定理　Column　統計的モデリング1－5　同時確率と条件つき確率　Column　確率なんて大っ嫌い第2章　確率分布とベイズ推定2－1　イノシシはどこにいる？　Column　事前分布は人の勝手？2－2　もっともらしい場所はどこ？　Column　あらゆる可能性の追求2－3　モデル選択　Column　オッカムの剃刀2－4　点推定と分布推定　Column　汎化性能と一致性第3章　機械学習とベイズ推定3－1　正則化とベイズ推定　Column　機械学習でもベイズ推定3－2　統計科学と機械学習　Column　ベイズ推測を利用した機械学習3－3　正則なモデルと特異なモデル　Column　勾配法の進化3－4　データが足りない！　Column　ニューラルネットワークの理解に向けて3－5　過学習を防ぐ　Column　未来を予測する詐欺に注意第4章　不可能を可能にするベイズ推定4－1　謎の少女との出会い　Column　データ同化4－2　第２の逆問題　Column　連立方程式が研究の最前線？4－3　どうやって方程式を解くの？　Column　スパースモデリング4－4　驚異の圧縮センシング第5章　カーネル法とベイズ的最適化5－1　困ったときのカーネル法　Column　カーネル法と深層学習5－2　リプリゼンター定理　Column　リプリゼンター定理の言っていること5－3　ノンパラメトリックモデルとパラメトリックモデル　Column　スプライン補間とノンパラメトリックモデル5－4　ガウス過程　Column　全ては最適化5－5　効率の良い計画を！ベイズ的最適化　Column　実験計画法第6章　無限の可能性を考えるベイズ推定6－1　大数の法則　Column　僕らの体に眠る中心極限定理6－2　ベイズ推定の真価　Column　物理学の活躍6－3　見えないものが見える！その後の兵士さん（参考文献）あとがき索引