AIを開発チームに採用する技術 ―27社の挑戦と成功法則― 電子書籍版
2860円（税込）
作品内容
第1章 AIの「採用」はどこで詰まるのかコラム：【WFPダチョウファーム】エンジニアも予算もない現場で、AIは何から始まるか第2章 事例編――27社の壁と判断の記録大企業・グループ企業の挑戦【ソフトバンク】 「1日目からAI前提」で走り出した開発チーム【富士通】 法令文書700ページから始まった開発工程の「まるごと刷新」【みずほ証券】 「プロジェクト」ではなく「人」を選ぶ【サイボウズ】 AIによる「局所最適」を越えて、開発プロセスを組み直す【MonotaRO】 「やってみてから考えましょう」で回り始めた全社AI展開【さくらインターネット】 「便利だが、信用はしない」インフラ事業者のAI活用【KINTOテクノロジーズ】 「イノベーターの足を引っ張らない」、伸びる人から伸ばす【KAG】 コードが速く書けるほど、「何をつくるか」を話す時間が増えたIT専業・SIerの転換【クラスメソッド】 社長の「AIフルコミット」宣言により10%から100%に届くまで【富士ソフト】 「速く作る」ではなく、品質と説明責任を失わない開発を【クリエーションライン】 AIで速くなるほど売上が減る受託開発をどう変えるか【ULSコンサルティング】 20年提唱してきた開発モデルに、AIが追いついてきた【モリサワ】 プルリクエストは1.8倍 ─ 次に変えるのはレビューと組織の流れ成長企業の試行錯誤【ファインディ】 トップと推進担当者とチャンピオンで回す ― 400人組織のAI推進【ラクスル】 プロトタイプではなく、プロダクトコードで実践ノウハウを積む【ログラス】 「誰も来ない勉強会」から、99%がAIを使う組織ができるまで【e-dash】 エンジニア主導の導入が「使わない人は評価しない」に変わるまで【スタメン】 全員が使っても、「何倍」とは言わない【エクスプラザ】 「1週間コードを書くな」 ― トップが盛り上げ、現場が育てるAI駆動開発少数精鋭チームの判断【ビズリンク】 「使わないことの方がリスク」から始まった開発と契約の転換【SecureNavi】 情報セキュリティ企業が「禁止」よりリスク提示を選んだ理由【JADE】 「プロンプトはあるが、意図はない」 ― AIが書いたコードに向き合い、立て直す【en-gine】 「整っていなければ、そこで止まる」全工程AI化で見えた導入の順序【Elith】 「コード書きたい欲は、一旦置いといて」Kaggleマスターが集まるAI企業の割り切り【コンテンツワークス】 完全リモートの少数チームに「AIメンバー」を迎える ― 仕様駆動開発で挑んだFlutter移植一人法人の実験【Axcxept】 AIを作る側が、AIで事業を回して見えたこと第3章 横断分析 ― 同じ問いへの異なる答えを整理するコラム：ツールの作り手は、何を見ているか【OpenAI Japan 合同会社】 マルチエージェント時代の品質保証と開発者の役割【Devin（Cognition AI， Inc）】 実装速度の先にあるボトルネック【Cursor（Anysphere， Inc）】 書く速さの先にある、設計判断と効果測定の課題第4章 AI採用ロードマップ ― 自社の次の一手を決める付録A AIコーディングツール利用ガイド テンプレート（開発者向け）付録B 巻末用語集索引
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