行列計算アルゴリズム 基本から機械学習への応用まで 電子書籍版

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  専門書　数学ＫＳ理工学専門書

  作品内容

  LU分解やQR分解などの行列分解、線形方程式や固有値問題などの基本的な行列計算から、関数の補間と近似、画像圧縮、微分方程式、機械学習への応用までを、Juliaプログラムとその実行例を交えて、平易に解説！　【サポートサイト】　https://github.com/akira-imakura/mca　【主な内容】　第1部　導入　第1章　行列計算入門　第2章　Julia入門　第1部では、本書の全体的な導入として、行列計算およびJulia言語の基礎的事項について解説する。第2部　行列計算アルゴリズム　第3章　行列分解　第4章　線形方程式　第5章　固有値問題　第6章　最小二乗問題　第7章　非線形問題　第8章　行列関数　第2部では、本書の主要部として，各種行列計算アルゴリズムについて解説する。対象とするのは、行列分解、線形方程式、固有値問題、最小二乗問題、非線形問題および行列関数である。第3部　応用　第9章　関数の補間と近似・画像圧縮　第10章　微分方程式　第11章　機械学習　第3部では、各種行列計算の応用として、関数の補間と近似、画像圧縮、微分方程式および機械学習を取り上げる。

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