実践Data Scienceシリーズ Pythonではじめるデータ分析のための前処理入門電子書籍版

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専門書　コンピューターＫＳ情報科学専門書
作品内容
★データ分析の現場の、即戦力になる！★　・データの前処理からモデリングに至るまでのデータ分析のプロセスを体系的に解説　・位置情報・テキスト・音声・画像などの非構造化データも扱う　・現場での課題解決を意識し、架空の旅行代理店データを用いたストーリー形式で解説　・生成AIを用いたデータハンドリング、特徴量エンジニアリング、不均衡データへの対処法、クラウド技術の活用など、最新のトレンドにも対応　・コードを公開しているから、すぐに実践できる！　【バーチャルデータサイエンティスト　アイシア＝ソリッド推薦！】　実際の分析事例を軸に前処理の技法を見ることで、地に足のついた実践的な知識を得られる良書！　不均衡データへの対処や位置情報データの扱いなど、実務頻出なのに解説が少ないテーマも扱っており、データのプロや、プロを目指す人のための書籍と言えます。本書を読み終わったらすぐに実践に飛び込めるでしょう！　【おもな内容】　1　前処理とは何か　2　前処理に向けたデータ理解　3　データクレンジングとしての前処理　4　データの基本事項確認としての前処理　5　データのソート・抽出　6　データの集計　7　データ結合　8　データ変換　9　モデリングのためのデータ変換　10　非構造化データの前処理――テキストデータ　11　非構造化データの前処理――位置情報・音声・画像　12　クラウド技術の活用と機械学習の実行