コンピュータ画像処理(改訂2版) 電子書籍版

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趣味・実用　教養・カルチャー
作品内容
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。画像処理の基礎知識をポイントを押さえて、わかりやすく、コンパクトにまとめた大学学部向け教科書の改訂版。定評ある「コンピュータ画像処理」の代表的教科書，ロングセラーの約20年ぶりの改訂で，以下の点に配慮されている．１深層学習等の最新の話題をカバーしつつ，10年後も生き残っていると思われる技術を厳選した．２画像処理技術体系の俯瞰に適していて，これから登場する新技術も位置付けやすくなっている．３大学の学部教育，大学院教育，独習での利用方法が案内されていて，多目的に利用できる．４実務面から画像処理に興味をもった技術者が，改めて基礎から学びたいと感じたときに手にすべき本．いつまでも座右に置いておきたくなる．第1章　総　論1.1　コンピュータ画像処理とは1.2　コンピュータ画像処理の特質1.3　コンピュータ画像処理の利用目的第2章　基本概念2.1　コンピュータでの画像データの取扱い2.2　画像の統計量2.3　画像処理アルゴリズムの形態2.4　周波数領域での処理2.5　各種直交変換2.6　画像の表現とデータ構造2.7　色彩情報の取扱い第3章　画像情報の圧縮3.1　画像情報の圧縮の意義3.2　画像のデータ量と圧縮の目安3.3　画像符号化の枠組み3.4　予測符号化3.5　変換符号化3.6　動画像符号化3.7　エントロピー符号化3.8　実用的な画像符号化方式第4章　画質改善と画像の接合・再構成4.1　強調，復元，接合，再構成4.2　コントラスト強調4.3　鮮鋭化4.4　平滑化と雑音除去4.5　画像の復元4.6　幾何学的変換と画像接合4.7　画像の再構成第5章　2値画像処理5.1　2値画像処理の意義とその流れ5.2　画像の2値化処理5.3　2値画像の連結性と距離5.4　2値画像の解析と変換5.5　モルフォロジー演算5.6　形状の特徴と表現5.7　3次元2値画像処理第6章　画像特徴の抽出6.1　画像解析・認識のための特徴抽出6.2　エッジ検出6.3　コーナー検出6.4　安定した特徴点の検出6.5　直線・曲線の抽出6.6　領域分割6.7　テクスチャ解析第7章　立体情報と動きの抽出7.1　2次元画像から奥行きや動きを求める7.2　距離情報の抽出7.3　3次元形状の復元7.4　距離画像からの特徴抽出7.5　時系列画像からの動きの抽出7.6　動きからの3次元形状復元第8章　画像認識の手法8.1　画像認識の概要8.2　2次元画像照合による位置検出8.3　2次元画像照合による形状認識8.4　3次元物体の認識8.5　統計的パターン認識8.6　部分空間法8.7　ニューラルネットワークと深層学習8.8　画像分野への深層学習の効果的利用