Pythonによるディープラーニング電子書籍版

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専門書　コンピューター Compass Booksシリーズ
作品内容
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。現代エンジニアの必須知識：ディープラーニング技術を身に付けよう！PythonのディープラーニングフレームワークKerasの開発者である筆者が、多くの人々がディープラーニングを活用できるようPythonコーディングを交えながら分かりやすく説明していきます。「ディープラーニングを適用できる課題とはなにか」「限界はどこにあるのか」を実践解説。Keras/TensorFlow 2対応。第1版(2017年)以降の話題やモデル・理論とその実装コードなど、より丁寧に解説し大幅にボリュームアップしています。ディープラーニングにより自動言語翻訳や画像認識の精度は飛躍的に向上し、現代のソフトウェア開発者にとってその技術の理解と習得は必要不可欠な分野になりつつあります。機械学習プラットフォームTensorFlowの上で動作するKerasは、Pythonで書かれたディープラーニングのAPIです。数学やデータサイエンスの専門的な知識がなくともディープラーニングを手軽に実装できるようになります。Keras開発者であるFrançois Cholletは、改訂・増補された本書で、機械学習の初心者と経験者、両者に向けたアドバイスを提供します。直感的な説明とわかりやすいイラスト・例題で理解が深まり、ディープラーニングのアプリケーションを開発するために必要なスキルをすぐに身につけることができます。・ディープラーニングの最初の一歩・画像分類と画像セグメンテーション・時系列予測・テキスト分類と機械翻訳・テキスト生成、画像生成1章ディープラーニングとは何か2章ニューラルネットワークの数学的要素3章 KerasとTensorFlow4章ニューラルネットワーク入門：分類と回帰5章機械学習の基礎6章機械学習のユニバーサルワークフロー7章 Kerasを使いこなす8章コンピュータビジョンのためのディープラーニング9章コンピュータビジョンのための高度なディープラーニング10章時系列のためのディープラーニング11章テキストのためのディープラーニング12章生成型ディープラーニング13章現実世界でのベスト・プラクティス14章本書のまとめ