ファイナンス機械学習―金融市場分析を変える機械学習アルゴリズムの理論と実践電子書籍版

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作品内容
システムトレーダー、エンジニアなどの間で話題沸騰発売後売り切れの書店続出、大反響につき即増刷決定!人工知能(AI)、機械学習の発展は金融をどのように変えるのか理論と実務を熟知した第一人者による比類なき大著“Advance in Financial Machine Learning＂(2018年、Wileyより刊行)、待望の日本版刊行!すでに中国語、韓国語、ロシア語にも翻訳された名著を、実務を知り尽くしたクオンツが日本の読者に向けて翻訳データの構造化とラべリング、モデリング、バックテスト、ハイパフォーマンスコンピューティングなど、金融工学における機械学習の活用の可能性を、Pythonのコード例を交えて徹底解説目次はじめに第1章ファイナンス機械学習という新分野Part1 データ分析第2章金融データの構造第3章ラベリング第4章標本の重み付け第5章分数次差分をとった特徴量Part2 モデリング第6章アンサンブル法第7章ファイナンスにおける交差検証法第8章特徴量の重要度第9章交差検証法によるハイパーパラメータの調整Part3 バックテスト第10章ベットサイズの決定第11章バックテストの危険性第12章交差検証によるバックテスト第13章人工データのバックテスト第14章バックテストの統計値第15章戦略リスクを理解する第16章機械学習によるアセットアロケーションPart4 金融市場分析のための特徴量第17章構造変化第18章エントロピー特徴量第19章マイクロストラクチャーに基づく特徴量Part5 ハイパフォーマンスコンピューティング第20章マルチプロセッシング(多重処理)とベクトル化第21章総当たり法と量子コンピュータ第22章ハイパフォーマンス計算知能と予測技術 Kesheng Wu and Horst Simon